Tiến sĩ Bùi Hải Hưng - Viện trưởng Viện nghiên cứu VinAI Research thuộc Tập đoàn Vingroup chia sẻ khát vọng về một viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) của Việt Nam ngang tầm thế giới, cũng như ươm mầm thêm người Việt tài năng trong lĩnh vực AI. Hơn 15 năm làm việc ở Silicon Valley (Mỹ), trở thành chuyên gia nghiên cứu hàng đầu về AI tại Viện Nghiên cứu Stanford, Google DeepMind, quyết định trở về Việt Nam của Tiến sĩ Bùi Hưng Hải khiến giới nghiên cứu không khỏi bất ngờ.
- Đang làm việc tại một nơi nhiều người ước mơ, vì sao ông bỏ tất cả để về Việt Nam?
- Câu trả lời ngắn gọn nhất là tôi muốn tạo ra ảnh hưởng và tác động tích cực, muốn giải những bài toán AI của Việt Nam thay vì những bài toán của thế giới. Nếu tôi làm ở Việt Nam và thành công, sức ảnh hưởng tích cực của việc tôi làm sẽ lớn hơn khi tôi ngồi vị trí trước đây ở Google DeepMind. Nhiều người như GS Nguyễn Minh Hoài hay TS Lưu Khoa, người cùng trở về làm đồng nghiệp với tôi, đều nhận thấy điều ấy.
Một điểm nữa tôi muốn nói đến là cơ hội. Trung Quốc dù rất phát triển AI, nhưng Việt Nam và Đông Nam Á được thế giới chú ý nhiều, nó là thời cơ để mình làm gì đó. Việc hiện thực hóa được cơ hội như thế sẽ dễ dàng hơn khi có một đơn vị nhiều tài nguyên đầu tư. Tôi nghĩ từng đó lý do là đủ cho quyết định và thấy rằng việc đầu tư cho AI ở Việt Nam thời điểm này là rất hợp lý.
Khi tôi đưa ra ý tưởng, lãnh đạo Tập đoàn Vingroup ủng hộ rất nhanh. Chúng tôi có điểm chung về khát vọng và tầm nhìn, còn việc triển khai thì tôi có toàn quyền.
- Quyết định gây dựng Viện nghiên cứu AI ở Việt Nam mang đến cho ông khó khăn, thuận lợi nào?
- Tôi đã có những đêm trắng. Lúc đầu tôi hình dung sẽ làm như khi ở Google thôi, nhưng hiện giờ tôi thấy cường độ lớn hơn nhiều. Đúng là tôi đang tự đặt áp lực cho mình. Nếu chỉ cần làm nghiên cứu có tên tuổi, ghi danh với thế giới rằng Việt Nam đang làm trí tuệ nhân tạo, khi bàn cách triển khai chúng tôi có tính đến có thể set up một VinAI như hiện nay ở nước ngoài.
Bạn hình dung, nếu VinAI ở nước ngoài thì việc set up rất thuận lợi, tìm nhân sự cũng dễ dàng hơn rất nhiều. Tập đoàn cũng đồng tình nếu chúng tôi chọn cách này. Nhưng nếu làm như vậy, tôi nghĩ sẽ không có cơ hội cho những bạn nghiên cứu trẻ, không có kết nối với các trường ở Việt Nam. Như hiện giờ tôi có một số thầy giáo ở các trường có thể làm part time với tôi. Nếu triển khai ở nước ngoài sẽ không có sự lan tỏa như thế, đó là lý do tôi muốn đặt VinAI ở Việt Nam.
Hai tháng vừa rồi tôi cảm giác như đang khởi nghiệp. Khởi đầu nào cũng đầy khó khăn nhưng tôi thấy thú vị khi tìm cách vượt qua khó khăn đó. Hiện tại là thu hút nhân tài. Khi đội ngũ sẵn sàng chạy, tôi sẽ tập trung cùng nghiên cứu.
- Nghiên cứu khoa học khó tránh khỏi rủi ro, trường hợp không đạt được mục tiêu thì sao?
- Đây là điều đầu tiên tôi nghĩ đến. Nhưng câu trả lời của tôi là: nếu mình không thử, không cố gắng hết sức thì không thể biết. Nếu thất bại thì ngay chính sự thử sức đã là một tác động tích cực cho Việt Nam rồi.
Tuy nhiên, tôi có kế hoạch phát triển cho Viện. Tôi tâm niệm những nhân sự đầu tiên phải có chất lượng cao rồi từ đó tiếp tục phát triển thêm các lớp sau. Tiêu chí quan trọng vẫn là chất lượng.
Ví dụ như Tiến sĩ Yasin Abbasi-Yadkori chuyên về khoa học máy tính, đang làm tại phòng thí nghiệm hàng đầu ở Silicon Valley đã về đây làm việc. Viện đang hướng đến một môi trường làm việc không kém hơn so với các Lab hàng đầu ở Silicon để mọi người đến làm việc ở đây cũng tự hào vì được làm việc cùng đội ngũ chất lượng.
Bước tiếp theo, sau khi xây dựng đẳng cấp chất lượng của đội ngũ - chúng tôi sẽ đón nhận các bạn tiếp theo, không nhất thiết từ Mỹ. Nếu vượt qua được tiêu chuẩn của mình thì tôi sẽ mời họ về. Những nhân sự ở cấp độ ít kinh nghiệm hơn cũng sẽ rất giỏi.
- Ông đặt tỷ lệ thành công của mình là bao nhiêu?
- Tôi đã có tương đối nhiều kinh nghiệm trong việc quản lý các hoạt động nghiên cứu khoa học. Cách quản lý rủi ro trong nghiên cứu là chúng tôi không bỏ hết trứng vào một giỏ. Sẽ có nhiều dự án khác nhau chạy song song. Thông thường một dự án khả năng thành công dưới 50% nhưng nếu có nhiều dự án chạy song song khác nhau, khả năng một trong số đó thành công sẽ cao hơn.
Thực ra còn một điều như đã nói ở trên là vấn đề con người. Nếu bạn tuyển về những người thực sự có năng lực thì xác suất thành công sẽ cao hơn. Dù biết làm nghiên cứu thì phải chấp nhận rủi ro, nhưng khác với việc sản xuất kinh doanh, nghiên cứu không thể tính bằng tháng mà phải có mục tiêu dài hạn. Vì thế tôi chọn các giải pháp để tỷ lệ thành công cao nhất.
- Ông làm cách nào để hiện thực hóa tham vọng?
- Cách của tôi làm là chuẩn bị nhân lực đủ mạnh. Ban đầu tôi muốn tập hợp khoảng 30 nhà nghiên cứu hàng đầu về trí tuệ nhân tạo đề hình thành đội ngũ nhân sự cốt lõi của Viện. Sau hai tháng triển khai, tôi đang có hơn 10 thành viên lớp đầu, trong số này có 3 nhân sự đến từ thung lũng Silicon, 3 nhân sự từng được giải Toán quốc tế. Đây là con số vượt quá kỳ vọng của tôi trong thời gian ngắn như vậy.
Những người Viện tuyển dụng ở đây đều qua các vòng phỏng vấn như tại Silicon Valley với các tiêu chí tương tự. Điểm khác biệt hơn, những người tôi tuyển về, họ không chỉ cầu toàn để đạt được thành công trong nghiên cứu, mà còn là những người chia sẻ mục tiêu lớn và có khát vọng thực sự. Như anh Khoa và anh Hoài (lớp nhân sự đầu tiên về Viện) đều rất thành công trong công việc nghiên cứu. Để có được thành công đó họ đều cầu toàn, thêm nữa họ có khát vọng đóng góp cho Việt Nam, đó là lý do họ cùng về.
Những nhân sự tôi đang có hiện nay đều đặt mục tiêu muốn nghiên cứu nâng cao hơn những gì nước ngoài đang có. Họ vẫn đang làm như thế ở nước ngoài, còn tôi muốn họ làm điều đó ở ngay tại Việt Nam. Tất nhiên hiện nay đặt yêu cầu cầu toàn ở Việt Nam là một vấn đề lớn vì sẽ khó tuyển dụng. Nhưng tôi xác định điểm cốt yếu để thành công là chất lượng nhân sự.
Tiến sĩ Bùi Hải Hưng sinh năm 1973, tốt nghiệp Đại học Tổng hợp Hà Nội, từng đảm nhiệm vị trí nghiên cứu cấp cao tại Google DeepMind, được đánh giá là nhà sáng chế trí tuệ nhân tạo tại Google. Ông có gần 100 công trình được công bố trên các tạp chí chuyên môn và hơn 10 bằng sáng chế về công nghệ được đánh giá tại Mỹ.
Ngày 17/4, Tập đoàn Vingroup công bố thành lập Viện Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo AI - VinAI Research (trực thuộc Công ty VinTech), Tiến sĩ Bùi Hải Hưng trở thành người đứng đầu Viện. Viện sẽ nghiên cứu những vấn đề khoa học cơ bản trong AI như các thuật toán về học máy, học sâu và ứng dụng trong xử lý, hiểu hình ảnh, video, ngôn ngữ, giọng nói, hành vi tương tác người dùng... VinAI Research được Vingroup cam kết đầu tư với tầm nhìn dài hạn, với tổng số tiền 5 năm đầu là hơn 1 nghìn tỷ đồng.
